22年注册测绘师考试题目下载7篇

(1)

数据中心在局域网或专用网上的部署模式主要有集中式、分布式和混合式（参见10.5考点1）。

①集中式部署模式：在每一层资源管理部门或组织中建立多个完整的数据中心基础单元，层与层之间通过数据交换机制实现数据的更新。

②分布式部署模式：在资源管理或组织的基础层上，建立多个完整的数据中心基础单元，上层数据中心在逻辑上管理基础层的资源，实现分布式管理。

③混合式部署模式：是结合集中式、分布式两种部署模式优点于一体的一种部署模式，上层在逻辑上管理下层数据资源、功能模块，在物理上管理下层汇集而来的数据，而下层独立管理自己的数据资源和功能模块。

(2)应用系统集成遵循的标准和规范主要包括如下内容（参见10.5考点2）。

①元数据仓库规范：用于对数据资源和功能模块描述进行集中存储，实现对数据资源和功能的唯一编码。

②目录规则驱动规范：指用定制规则驱动实现动态目录时需要遵循的规范，主要包括目录规则定义、目录存储、规则驱动、分组建树驱动等集中规范。

③工作流应用规范：指在利用工作流技术进行功能搭建、重构和聚合时需要遵循的应用规范，主要包括在利用工作流技术进行完全或部分自动执行的过程中，对其中各个功能节点及其过程的规则、参数、配置等信息定义的规范。

④插件和组件规范：指在实现功能集成管理与应用时需要遵循的规范，主要包括功能和组件接口规范、数据中心功能协议等。

⑤功能插件注册规范：指用户根据业务需求在开发新功能插件时需要遵循的规范。在功能集成时，只有符合功能插件注册规范的多元异构功能才能纳入功能仓库管理器中进行管理，即对新开发的功能资源进行分类、发布、检索、维护和使用。

⑥数据中心URL定义规范：提供了多种协议规范，通过对多元异构数据资源的引用，完成数据资源的绑定，主要包括一般通信协议规范、地理数据库协议的URL规范、地理数据库域名服务的URL规范及自定义协议规范等。

⑦数据中心中间件规范：指在实现不同类型数据集成管理和互操作时需要遵循的规范。它能够兼容OGC规范，向用户提供统一的接口直接访问和操作异构数据源，实现统一管理异构数据。

(1)（参见10.4考点1）

地理信息应用系统的开发与建设一般包括空间数据库的建设和专业应用功能的研制。数据库设计主要包括概念设计、功能设计、逻辑设计、物理设计、安全设计等，应用功能设计主要针对实际业务需要开展具体的功能模块设计。

(2)（参见10.4考点2）

①数据库建设总体设计方案。

数据库建设总体设计方案包括背景、用户需求、数据库建设目标和任务、建设步骤与技术路线、数据库设计、软硬件及网络环境、数据内容设计、数据建库、数据库集成、数据库验收、数据库运行与维护、组织实施等。

②数据库建库技术方案。

数据库建库技术方案包括数据库的逻辑设计、数据库模式设计、矢量数据入库、影像数据入库、高程数据入库、地名数据入库、栅格数据入库、元数据入库、专题数据入库、定位基础数据入库、其他数据入库以及数据入库前检查等。

③数据库系统集成技术方案。

数据库系统集成技术方案包括概述、系统集成的内容（数据库数据体的集成、数据库系统功能集成、软硬件集成）、系统集成技术路线、系统集成的测试与考核以及各子系统的功能、建设目标、建设内容、技术路线、软硬件平台和网络结构、测试与考核等。

④数据库测试大纲。

数据库测试大纲包括引言（背景、参考资料）、计划（系统说明、测试项目、测试安排）、测试设计（运行环境测试、数据体测试、功能测试、性能测试）等。

⑤数据库测试报告。

数据库测试报告包括引言（系统简介、测试依据、环境）、测试执行情况（测试项目、测试机构与人员、测试结果及发现）数据库系统功能结论、评价（数据库系统结论、建议）等。

(3)（参见10.4考点3）

数据库数据质量控制内容包括数据采集前的准备工作、数据生产过程中的质量控制、数据检查与验收、入库数据处理质量以及数据质量评定等内容。

①数据采集前的准备工作。

数据采集前的准备工作是数据质量控制的基础，包括制定相应的技术标准、质量控制内容和策略，学习和理解有关技术文件，收集和检查基础资料，进行软硬件配置和检校设备等。

②数据生产过程中的质量控制。

在数据生产过程中，可采用工序检查制度等方式，对生产过程中每一个环节进行质量控制。对可能产生误差的生产过程加以控制，对检查出的误差进行修改。

③数据检查。

数据成果上交前应进行100%二级检查。第一级检查为过程检查，由数据生产单位的检查人员实施；第二级检查为最终检查，由数据生产单位的专门质量管理机构负责实施。各级检查工作必须独立完成，不得省略或代替。

④数据验收。

数据上交后，应进行验收。验收工作由任务委托单位组织实施。验收内容主要包括基本要求、数学精度、图形或影像质量、属性精度、逻辑一致性、完备性、现势性、附件质量等。

⑤入库数据质量控制及数据质量评定。

数据入库后，还要进行入库数据的质量控制及质量评定。常用的评定方法有演绎推算、内部验证、与原始资料对比、独立抽样检查等，最后形成质量评估报告。